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锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,电池的剩余使用寿命受到了广泛的关注。锂离子电池在实际的应用中很难建立准......
文章针对铝材表面缺陷识别原始算法精度低与提取突出特征能力弱的问题,提出一种改进的YOLOv4算法.首先,为提高对小目标缺陷的检测......
在高铁线路运行过程中,异物入侵会严重威胁列车的行车安全。目前,我国铁路监控系统的主体仍然依靠人工进行监控和巡查,不仅消耗了......
为解决传统传感器在检测火灾的过程中受到环境、安装距离等因素影响导致适应性差的缺点,本文基于视觉传感器,通过视觉目标检测技术......
碳市场价格呈现非线性、非平稳的复杂特性,准确预测具有较大的挑战.基于“分而治之”的思想,提出了一种基于局部回归的多尺度碳市......
针对传统铁路异物检测方法中实时性不高、检测精度不够的问题,提出一种基于YOLOv3网络的高铁异物入侵的检测算法.为提高YOLOv3网络......
为降低厂家因瓶装酒瑕疵带来的不必要损失,提出一种改进的Cascade R-CNN算法模型,对酒瓶瑕疵进行检测.采用基于聚类算法的Anchor生......
论文提出一种基于改进的YOLOv3的战场敏感目标检测方法.考虑到战场中目标的敏感性,不仅要保证检测的实时性,还需要保证较低的漏检......
随着科技发展和民众财富增加,车辆日益增多的同时也造成了频发的交通事故,给人民生命和财产安全造成了严重危害。因此,开发汽车智......
道路目标检测是智能辅助驾驶、智慧交通等很多研究领域的关键技术。随着深度学习的发展,越来越多的研究人员使用基于深度学习的目......
针对YOLOv3目标检测算法在实际场景应用的问题,提出改进的目标检测算法。对网络结构进行调整,舍弃掉Darknet-53,以Darknet-19为基......
安全帽佩戴检测与描述是施工图像理解中涉及施工安全的重要内容.本文提出了一种基于改进YOLOv3算法,使用规则和模板相结合的安全帽......
本文针对Internet网络控制中延迟变化所引起的系统不稳定问题,提出了一种基于小波ARMA多尺度预测的延迟时间预测方法,并将其与Smit......
基于编码器-解码器的深度全卷积神经网络在图像语义分割中取得了重大的进展,但是深度网络中网络低层定位信息传播到网络高层路径过......
在移动设备上进行实时人体姿态估计对算法模型大小和运行速度的要求较为严苛。针对这一问题,提出了一种轻量级人体姿态估计算法。首......
为了解决传统特征提取方法在遥感图像中飞机检测准确率和实时性不足的问题,基于YOLOv3-tiny网络在准确率提升方面提出两点改进。改......
目的随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值。方法针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺......
为了提高MEMS陀螺仪随机漂移序列的预测精度,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和支撑向量回归(SVR)的多尺度预测模型。首先,通过EM......
目标检测是计算机视觉的基本问题之一,是完成目标跟踪、实例分割等其他视觉任务的基础。随着信息技术的发展,人类生活中存在着大量......
黄金是一种特殊的大宗商品,具有商品、货币和投资等多种属性,其价格波动也不同于普通的商品,黄金价格受到很多因素的影响,也因此成......
交通标志检测与识别是辅助驾驶、无人驾驶、智能导航等领域的关键技术之一。准确获得道路前方的交通标志信息,能够为驾驶员或智能......
碳交易价格的有效预测对制定符合国情的碳金融市场政策以及碳金融市场的风险管理都具有重要意义.对此,提出一种基于非结构数据流行......
针对YOLO目标检测算法在小目标检测方面存在的不足,以及难以在嵌入式平台上达到实时性的问题,设计出了一种基于YOLO算法改进的dens......
智能驾驶对交通标志自动检测的实时性及鲁棒性有着极高要求.目标检测中YOLOv3-tiny检测算法是轻量网络,实时性好、但准确率不高.将......
由于能源消费内在的复杂性,传统的单尺度预测方法很难获得理想的预测效果.为提高能源消费量预测精度,提出了基于集合经验模态分解(......
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
场景识别是计算机视觉领域一个重要的研究课题,随着大数据时代的到来,众多的行业和领域都对场景识别有较大的需求。当前,场景识别......
针对Tiny YOLOV3目标检测算法在实时检测中对行人等小目标漏检率高的问题,对该算法的特征提取网络、预测网络、损失函数等进行研究......
针对目前人手检测方法在实时性和高精度方面难以均衡的情况,提出一种改进YOLOv3的实时人手检测算法。通过结合FPN和特征融合增加多......
现代社会的发展离不开电力,电力资源除了对工业和商业的发展起到支撑作用外,更是与人们的日常生活息息相关。近年来,随着我国工业......
提出了一种改进的电力负荷短期预测小波网络模型,该模型采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)实现了小波分解系数的多尺度组合预测.首先......
车辆检测是计算机视觉领域的热门研究课题,同时也是完善智能交通系统不可或缺的部分。传统机器学习方法采用人工设计的目标特征,在......
为了度量不同失真类型的图像质量,提出一种基于小波多尺度变换的无参考质量评价方法。该方法根据自然场景统计(NSS)模型中小波多尺......